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ANÁLISE DE IMAGENS GERADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ROMANCE “UM CÃO LATE NA NOITE”
Ives da Silva Duque Pereira, Sergio Arruda de Moura

O presente artigo explorou a capacidade da Inteligência Artificial Generativa (IAG) de interpretar e visualizar um trecho literário da obra Um Cão late na noite como prompt (comando), utilizando a ferramenta Midjourney. O artigo investigou como a IAG texto-para-imagem ressignifica o texto literário ao criar imagens, por meio da análise sígnica e o processo inverso de imagem para-texto, percebendo a “leitura” que o Midjourney faz da imagem gerada por IA. Observou-se que, embora o trecho literário possa não seguir as diretrizes convencionais para prompts ideias, os resultados apresentados oferecem insights valiosos sobre a interseção entre tecnologia e literatura.

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Come citare
DA SILVA DUQUE PEREIRA, I.; ARRUDA DE MOURA, S. ANÁLISE DE IMAGENS GERADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA O ROMANCE “UM CÃO LATE NA NOITE”. Revista Brasileira de Expressão Gráfica, [S. l.], v. 12, n. 2, 2024. Disponível em: https://rbeg.net/index.php/rbeg/article/view/188. Acesso em: 18 gen. 2025.
Biografia autore

Sergio Arruda de Moura

Possui graduação em Comunicação Social Jornalismo pela Universidade Católica de Pernambuco (1982), graduação em Letras Inglês e Português pela Universidade Federal de Pernambuco (1980), graduação em Letras - Bacharelado Inglês pela Universidade Federal de Pernambuco (1981), mestrado em Letras pela Universidade Federal de Pernambuco (1986) e doutorado em Letras (Ciência da Literatura) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (1992). Atualmente é bolsista cederj- consórcio cecierj da Fundação Centro de Ciências e Educação Superior à Distância do Estado do RJ e professor associado i da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro. Tem experiência na área de Lingüística, com ênfase em Análise de Discurso, atuando principalmente nos seguintes temas: discurso, linguagem, análise de discurso, educação e cognição.